python中对list去重的几种方法

发布于 2014-09-21 14:33:03 | 554 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递

Python 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，它能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。

本文主要为大家讲解了在python中如何对list类型的数据进行去重,前提是要保证顺序不变,给出了多种实现方法,感兴趣的同学参考下.

直观方法

最简单的思路就是：

ids = [1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
news_ids = []
for id in ids:
if id not in news_ids:
news_ids.append(id)

print news_ids

这样也可行，但是看起来不够爽。

用set

另外一个解决方案就是用set：

代码如下:

ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]

ids = list(set(ids))

这样的结果是没有保持原来的顺序。

按照索引再次排序

最后通过这种方式解决：

ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]

news_ids = list(set(ids))

news_ids.sort(ids.index)

使用itertools.grouby

文章一开始就提到itertools.grouby, 如果不考虑列表顺序的话可用这个：

ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
ids.sort()
it = itertools.groupby(ids)

for k, g in it:
print k

网友补充：用reduce

网友reatlk留言给了另外的解决方案。我补充并解释到这里：

代码如下:

In [5]: ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]

In [6]: func = lambda x,y:x if y in x else x + [y]

In [7]: reduce(func, [[], ] + ids)
Out[7]: [1, 4, 3, 2, 5, 6]

上面是我在ipython中运行的代码，其中的 lambda x,y:x if y in x else x + [y] 等价于 lambda x,y: y in x and x or x+[y] 。

思路其实就是先把ids变为[[], 1,4,3,......] ,然后在利用reduce的特性。reduce解释参看这里：http://docs.python.org/2/library/functions.html#reduce

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