发布于 2014-08-16 11:18:19 | 115 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递

这里有新鲜出炉的Python入门,程序狗速度看过来!

Python编程语言

Python 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,它能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。


本文是一个python实现的计算最大优先级队列实例的代码,感兴趣的同学参考下.

代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-

 

class Heap(object):

    @classmethod
    def parent(cls, i):
        """父结点下标"""
        return int((i - 1) >> 1);

    @classmethod
    def left(cls, i):
        """左儿子下标"""
        return (i << 1) + 1;

    @classmethod
    def right(cls, i):
        """右儿子下标"""
        return (i << 1) + 2;

class MaxPriorityQueue(list, Heap):

    @classmethod
    def max_heapify(cls, A, i, heap_size):
        """最大堆化A[i]为根的子树"""
        l, r = cls.left(i), cls.right(i)
        if l < heap_size and A[l] > A[i]:
            largest = l
        else:
            largest = i
        if r < heap_size and A[r] > A[largest]:
            largest = r
        if largest != i:
            A[i], A[largest] = A[largest], A[i]
            cls.max_heapify(A, largest, heap_size)

    def maximum(self):
        """返回最大元素,伪码如下:
        HEAP-MAXIMUM(S)
        1  return A[1]

        T(n) = O(1)
        """
        return self[0]

    def extract_max(self):
        """去除并返回最大元素,伪码如下:
        HEAP-EXTRACT-MAX(A)
        1  if heap-size[A] < 1
        2    then error "heap underflow"
        3  max ← A[1]
        4  A[1] ← A[heap-size[A]] // 尾元素放到第一位
        5  heap-size[A] ← heap-size[A] - 1 // 减小heap-size[A]
        6  MAX-HEAPIFY(A, 1) // 保持最大堆性质
        7  return max

        T(n) = θ(lgn)
        """
        heap_size = len(self)
        assert heap_size > 0, "heap underflow"
        val = self[0]
        tail = heap_size - 1
        self[0] = self[tail]
        self.max_heapify(self, 0, tail)
        self.pop(tail)
        return val

    def increase_key(self, i, key):
        """将i处的值增加到key,伪码如下:
        HEAP-INCREASE-KEY(A, i, key)
        1  if key < A[i]
        2    the error "new key is smaller than current key"
        3  A[i] ← key
        4  while i > 1 and A[PARENT(i)] < A[i] // 不是根结点且父结点更小时
        5    do exchange A[i] ↔ A[PARENT(i)] // 交换两元素
        6       i ← PARENT(i) // 指向父结点位置

        T(n) = θ(lgn)
        """
        val = self[i]
        assert key >= val, "new key is smaller than current key"
        self[i] = key
        parent = self.parent
        while i > 0 and self[parent(i)] < self[i]:
            self[i], self[parent(i)] = self[parent(i)], self[i]
            i = parent(i)

    def insert(self, key):
        """将key插入A,伪码如下:
        MAX-HEAP-INSERT(A, key)
        1  heap-size[A] ← heap-size[A] + 1 // 对元素个数增加
        2  A[heap-size[A]] ← -∞ // 初始新增加元素为-∞
        3  HEAP-INCREASE-KEY(A, heap-size[A], key) // 将新增元素增加到key

        T(n) = θ(lgn)
        """
        self.append(float('-inf'))
        self.increase_key(len(self) - 1, key)

if __name__ == '__main__':
    import random

    keys = range(10)
    random.shuffle(keys)
    print(keys)

    queue = MaxPriorityQueue() # 插入方式建最大堆
    for i in keys:
        queue.insert(i)
    print(queue)

    print('*' * 30)

    for i in range(len(keys)):
        val = i % 3
        if val == 0:
            val = queue.extract_max() # 去除并返回最大元素
        elif val == 1:
            val = queue.maximum() # 返回最大元素
        else:
            val = queue[1] + 10
            queue.increase_key(1, val) # queue[1]增加10
        print(queue, val)

    print([queue.extract_max() for i in range(len(queue))])

 



相关阅读 :
python计算最大优先级队列实例代码
python计算最小优先级队列代码
Python实现端口复用实例代码
python实现的异步任务队列示例代码
Python实现的采集图片报纸实例代码
python xml.dom模块解析xml实例代码
Python中使用SAX解析xml实例代码
Python中实现的RC4算法实例代码
Python压缩和解压缩zip文件实例代码
python计算牛顿迭代多项式实例分析
python 计算文件的md5值实例
Python heapq使用详解及实例代码
最新网友评论  共有(0)条评论 发布评论 返回顶部

Copyright © 2007-2017 PHPERZ.COM All Rights Reserved   冀ICP备14009818号  版权声明  广告服务